В данной рубрике «Алгоритмы и структуры данных» рассматриваются вопросы, связанные с методикой и приемами изучения алгоритмов решения задач и структур данных, подлежащих обработке. Хорошо известно, что алгоритмы решения прикладных задач и структуры данных составляют фундамент любой программы на алгоритмическом языке программирования
В статьях рубрике показано, что необходимость глубокого изучения алгоритмов решения задач и структур данных на начальном этапе освоения основ программирования ничем не обоснована, но что касается профессиональных программистов, то им знать алгоритмы и структуры данных не только необходимо, но и обязательно.
Использование среды программирования для изучения алгоритмов решения задач является одной из возможных методик освоения уже существующих алгоритмов. Для этого необходимо выбрать, изучить основы одного из языков программирования, хорошо освоить его среду программирования и ее возможности по отладке программ.
Среди множества структур данных в статьях рубрики большое внимание уделяется понятию большие данные(Big Data), которое появилось примерно в 2008 году, когда стало ясно, что объемы массивов данных, поступающих от различных источников измерений, оказываются настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами математической статистики стало либо затруднительно, либо не возможно.
Рассматриваются методы интеллектуального анализа больших данных Data Mining, которые в основном используются в бизнесе и информатике, а также в коммерческих отраслях для повышения эффективности бизнеса.
Поскольку алгоритмы решения прикладных задач и структуры данных составляют фундамент любой программы на алгоритмическом языке программирования, им следует уделять большое внимание как при изучении языков программирования, так и различных приемов программирования, соответствующих парадигм программирования.
Для примера ответа на вопрос, как изучать алгоритмы решения задач самостоятельно, рассмотрим задачу аутентификации по клавиатурному почерку. Далее показано как алгоритм аутентификации по клавиатурному почерку изучается по последовательности математических преобразований. Для изучения алгоритма решения поставленной задачи сначала определяемся с источниками… Продолжить чтение
Использование среды программирования для изучения алгоритмов Итак, как говорилось ранее, в программировании целесообразно начинать с инженерного подхода то есть с ремесла. Выбрать, изучить основы одного из языков программирования, хорошо освоить среду программирования и ее возможности по отладке программ и их… Продолжить чтение
Интеллектуальный анализ больших данных Data Mining в основном используется в бизнесе и информатике, а также в коммерческих отраслях для повышения эффективности бизнеса. Это наука, необходимая для извлечения информации из необработанных источников информации и раскрытия показателей и тенденций, чтобы избежать массовой потери… Продолжить чтение
Понятие большие данные(Big Data) появилось примерно в 2008 году, когда стало ясно, что объемы массивов данных, поступающих от различных источников измерений, оказываются настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами математической статистики стало либо затруднительно, либо не возможно. В данной стать… Продолжить чтение
Необходимость глубокого изучения алгоритмов на начальном этапе освоения языков программирования ничем не обоснована. Что касается профессиональных программистов, то им знания алгоритмов обязательно. Продолжить чтение